Como as startups podem prosperar desenvolvendo a IA soberana

No panorama digital em rápida evolução de hoje, o conceito de “IA soberana” está ganhando força significativa. Especialmente em um ambiente político em constante mudança. À medida que a Europa busca reduzir sua dependência da tecnologia norte-americana, a noção de soberania no processamento de dados e na inteligência artificial tornou-se um ponto central. As empresas de tecnologia europeias estão investindo cada vez mais em infraestruturas locais de IA, devido às crescentes preocupações com a privacidade dos dados, a segurança e a competitividade nacional.

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Como as startups podem atender a essa demanda?

Alexander Grau, gerente do programa de startups da OVHcloud, um dos principais provedores europeus de nuvem, está na vanguarda dessas discussões. Nesta entrevista, exploramos suas ideias sobre a tendência crescente da soberania da IA, suas implicações para o setor de tecnologia e como a OVHcloud está desempenhando um papel fundamental no apoio às startups europeias nessa transformação.

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Alexander, na sua opinião, qual é o papel da soberania de dados no debate mais amplo sobre a soberania da IA?

Alexander: A soberania de dados se refere à ideia de que os dados das pessoas devem ser armazenados em infraestruturas localizadas no país ou continente onde se encontra a sede da empresa.

Em essência, a soberania de dados consiste em garantir que os dados sejam armazenados e processados dentro de uma determinada jurisdição, de acordo com as leis e regulamentações locais. Isso é fundamental, pois a qualidade, a segurança e o uso ético dos dados influenciam diretamente o desenvolvimento e o desempenho dos sistemas de IA.

No contexto da IA, a soberania de dados assume particular importância, pois garante que os dados utilizados para treinar modelos de IA estejam sujeitos a normas regionais, como o RGPD da União Europeia. Isso confere aos indivíduos o controle sobre seus dados e os protege contra possíveis abusos por parte de empresas que possam operar fora dos limites legais da região.

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“Ao utilizar IA, a proteção de dados deve ser sempre a principal prioridade.”
‍Alexander Grau, gerente do programa de startups da OVHcloud

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Você poderia explicar o que significa “IA soberana” e por que esse assunto se tornou tão polêmico na Europa?

Alexander: “IA soberana” refere-se ao conceito de criar e implementar sistemas de inteligência artificial baseados em dados armazenados localmente e desenvolvidos dentro dos marcos legais e regulatórios de um país ou região específicos.

Esse conceito tem recebido grande atenção na Europa por várias razões. Em primeiro lugar, a Europa está muito empenhada em proteger a privacidade dos dados de seus cidadãos, e os sistemas de IA que processam dados pessoais devem cumprir regulamentações rigorosas, como o GDPR. Como muitas das principais tecnologias de IA do mundo dependem de centros de dados e modelos hospedados nos Estados Unidos, há uma preocupação crescente de que a dependência da Europa em relação à infraestrutura externa possa comprometer tanto a segurança quanto a soberania dos dados.

Além disso, há um desejo crescente de que a Europa promova sua própria independência tecnológica e garanta que os sistemas de IA desenvolvidos na região tenham como base as línguas locais e as nuances culturais. Essa necessidade de “localização” tornou-se uma questão de competitividade econômica, bem como de segurança nacional.

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Você poderia nos contar, com base na sua experiência, como as startups estão implementando a soberania em IA?

Alexander: Com prazer. Tenho observado cada vez mais startups dando importância às soluções IaaS, SaaS e PaaS que estão sujeitas às regulamentações europeias de proteção de dados. A startup moinAI, por exemplo, oferece uma solução de chatbot com IA de autoaprendizagem para a comunicação digital com clientes nas empresas. Entre os clientes da moinAI estão também seguradoras, nas quais os clientes inserem dados altamente confidenciais na janela de chat, o que exige proteção especial. As startups cumprem sua responsabilidade de atender aos mais altos requisitos de proteção de dados em seu modelo de negócios porque adotam uma visão holística dos clientes de seus clientes. Empresas jovens, em particular, que são novas no mercado e lidam com dados sensíveis, precisam de um certo grau de confiança. Os clientes devem compreender rapidamente que mesmo as startups menores têm a soberania de dados europeia totalmente em seu radar e que não há concessões nesse aspecto.

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Obrigado por esse exemplo de boa prática. Em resumo, quais são exatamente os benefícios que os modelos de IA soberana trazem para empresas e startups?

Alexander: Ao dispor de mais modelos de IA soberanos, a Europa pode garantir que seu ecossistema tecnológico seja mais resiliente, reduzir a dependência de tecnologia estrangeira e atender melhor suas diversas populações com soluções personalizadas. Essa mudança é crucial, à medida que a IA se torna parte integrante de setores como saúde, finanças e administração pública, e está impulsionando a demanda por infraestruturas de nuvem mais localizadas em todo o continente.

Essa tendência é especialmente interessante para as startups, pois elas podem desenvolver modelos de negócios focados e adaptados a essas necessidades. Um exemplo bem conhecido seria criar um chatbot com um grande modelo de linguagem treinado em línguas europeias menos faladas e, ao mesmo tempo, hospedado na Europa em conformidade com o GDPR. Mas, como todos sabemos, a IA vai além dos modelos de linguagem e dos chatbots, e há um enorme potencial em outras áreas.

Estou muito animado em ver cada vez mais startups que atendem a essa demanda prosperando!

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Como os modelos de IA, como os grandes modelos de linguagem (LLMs), exigem enormes quantidades de dados, como as empresas europeias podem garantir que esses modelos sejam treinados localmente e estejam alinhados com as línguas e culturas locais?

Alexander: As empresas europeias podem garantir que os grandes modelos de linguagem (LLMs) sejam treinados localmente e adaptados às línguas e culturas locais, seguindo várias práticas recomendadas:

• Modelos multilíngues: o desenvolvimento de modelos multilíngues capazes de lidar com vários idiomas e culturas em um único modelo pode ser vantajoso.
• Colaboração: As empresas europeias podem colaborar com instituições regionais de pesquisa em IA, universidades e governos locais para compartilhar recursos, dados e conhecimentos especializados. Isso pode ajudar na criação de modelos de IA mais robustos e adaptados ao contexto local, que atendam às necessidades linguísticas e culturais específicas da região. Um bom exemplo é o nosso OVHcloud Startup Program. Abrimos nossa ampla rede para que as startups possam colaborar com especialistas em tecnologia, além de contar com consultoria e sinergias.
• Transparência e explicabilidade: as empresas devem ser transparentes quanto ao desenvolvimento de seus modelos de IA, aos dados de treinamento e às métricas de desempenho. Fornecer explicações e justificativas para as decisões dos modelos ajuda a construir confiança e garante que os modelos estejam alinhados com os valores, normas e padrões éticos locais.
• Conformidade com a regulamentação: as empresas europeias devem cumprir as regulamentações regionais de proteção de dados, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), ao desenvolver e implementar modelos de IA.

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Como o programa OVHcloud Startup apoia as startups:

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Quais são alguns dos desafios que as startups enfrentam quando se trata de adotar IA soberana?

Alexander: No desenvolvimento de tecnologia de IA, o maior desafio será o custo e os recursos necessários para as startups. As startups frequentemente enfrentam dificuldades devido a orçamentos e recursos humanos limitados, o que torna difícil investir na infraestrutura, na tecnologia e nos talentos necessários para criar soluções de IA soberanas.

Outro desafio é o acesso a dados diversificados e de alta qualidade: a IA soberana requer acesso a conjuntos de dados amplos e diversificados que representem as línguas, culturas e contextos locais. No entanto, a escassez de dados, a baixa qualidade dos dados ou a falta de representatividade nos conjuntos de dados existentes podem representar um desafio para as startups no desenvolvimento de modelos de IA precisos e eficazes.

Ainda existem algumas barreiras tecnológicas: o desenvolvimento de soluções soberanas de IA pode exigir o uso de tecnologias avançadas de IA, como grandes modelos de linguagem ou algoritmos de visão computacional, que são proprietárias ou controladas por um pequeno número de empresas globais de tecnologia.

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Olhando para o futuro, como você vê o papel da OVHcloud em ajudar as empresas e startups europeias a se tornarem mais competitivas na corrida global pela IA, mantendo ao mesmo tempo a soberania dos dados?

Alexander: A OVHcloud pode fornecer às empresas e startups europeias uma infraestrutura de nuvem robusta e segura para atender às suas necessidades de desenvolvimento de IA. Ao oferecer recursos de computação escaláveis, armazenamento e serviços de rede, a OVHcloud pode ajudar empresas e startups a criar, testar e implantar modelos de IA com eficiência, garantindo ao mesmo tempo a soberania dos dados.

A OVHcloud está empenhada em garantir que as startups tenham 100% de controle sobre suas aplicações e infraestrutura, que não haja dependência de um único fornecedor e que qualquer pessoa que se junte a nós possa sair a qualquer momento sem enfrentar dificuldades financeiras. Para nós, essa grande flexibilidade e independência são parte essencial da soberania de dados.

Damos as boas-vindas a diferentes tipos de startups e scaleups no nosso OVHcloud Startup Program. O programa oferece a essas empresas créditos de nuvem gratuitos e suporte técnico para acelerar sua transição para nossa nuvem segura, confiável e econômica.

Saiba mais sobre o OVHcloud Startup Program em nosso site. Não hesite em entrar em contato – estou sempre disposto a conversar com inovadores e pessoas inspiradoras!

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