Cómo pueden prosperar las startups desarrollando IA soberana

En el panorama digital actual, en rápida evolución, el concepto de «IA soberana» está cobrando un gran impulso. Especialmente en un entorno político cambiante. A medida que Europa busca reducir su dependencia de la tecnología estadounidense, la noción de soberanía en el tratamiento de datos y la inteligencia artificial se ha convertido en un tema central. Las empresas tecnológicas europeas invierten cada vez más en infraestructuras locales de IA, ante la creciente preocupación por la privacidad de los datos, la seguridad y la competitividad nacional.

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¿Cómo pueden las empresas emergentes satisfacer esta demanda?

Alexander Grau, director del programa para startups de OVHcloud, uno de los principales proveedores europeos de servicios en la nube, se encuentra en primera línea de estos debates. En esta entrevista, analizamos sus opiniones sobre la tendencia al alza de la soberanía en materia de IA, sus implicaciones para el sector tecnológico y cómo OVHcloud está desempeñando un papel fundamental a la hora de apoyar a las startups europeas en este cambio transformador.

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Alexander, en tu opinión, ¿qué papel desempeña la soberanía de los datos en el debate más amplio sobre la soberanía en materia de IA?

Alexander: La soberanía de los datos se refiere a la idea de que los datos de las personas deben almacenarse en infraestructuras situadas dentro del país o continente en el que tienen su sede.

En esencia, la soberanía de los datos consiste en garantizar que los datos se almacenen y traten dentro de una jurisdicción concreta, de conformidad con la legislación y la normativa locales. Esto es fundamental, ya que la calidad, la seguridad y el uso ético de los datos influyen directamente en el desarrollo y el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial.

En el contexto de la inteligencia artificial, la soberanía de los datos cobra especial relevancia, ya que garantiza que los datos utilizados para entrenar los modelos de IA se ajusten a las normas regionales, como el RGPD de la Unión Europea. Esto permite a las personas controlar sus datos y las protege frente a un posible uso indebido por parte de empresas que puedan operar fuera de los límites legales de la región.

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«Cuando se utiliza la IA, la protección de datos debe ser siempre la máxima prioridad».
‍Alexander Grau, director del programa para startups de OVHcloud

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¿Podría explicar qué significa «IA soberana» y por qué se ha convertido en un tema tan candente en Europa?

Alexander: «IA soberana» se refiere al concepto de crear e implementar sistemas de inteligencia artificial basados en datos almacenados localmente y desarrollados dentro de los marcos legales y normativos de un país o una región concretos.

Este concepto ha suscitado un gran interés en Europa por varias razones. En primer lugar, Europa concede gran importancia a la protección de la privacidad de los datos de sus ciudadanos, y los sistemas de IA que tratan datos personales deben cumplir normativas estrictas como el RGPD. Dado que muchas de las tecnologías de IA más punteras del mundo dependen de centros de datos y modelos alojados en Estados Unidos, existe una creciente preocupación por que la dependencia de Europa respecto a infraestructuras externas pueda poner en peligro tanto la seguridad de los datos como la soberanía.

Además, existe un deseo cada vez mayor de que Europa fomente su propia independencia tecnológica y garantice que los sistemas de inteligencia artificial desarrollados en la región se basen en las lenguas locales y los matices culturales. Esta necesidad de «localización» se ha convertido en una cuestión de competitividad económica, además de de seguridad nacional.

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¿Podrías contarnos, basándote en tu experiencia, cómo están aplicando las empresas emergentes la soberanía en materia de IA?

Alexander: Con mucho gusto. Cada vez veo más startups que dan importancia a las soluciones IaaS, SaaS y PaaS que cumplen con la normativa europea de protección de datos. La startup moinAI, por ejemplo, ofrece una solución de chatbot con IA de autoaprendizaje para la comunicación digital con los clientes de las empresas. Entre los clientes de moinAI también se encuentran compañías de seguros, en las que los clientes introducen datos muy sensibles en la ventana del chat que requieren una protección especial. Las startups cumplen con su responsabilidad de satisfacer los más altos requisitos de protección de datos en su modelo de negocio porque adoptan una visión holística de los clientes de sus clientes. Las empresas jóvenes, en particular, que son nuevas en el mercado y manejan datos sensibles, necesitan generar cierta confianza. Los clientes deben comprender rápidamente que incluso las startups más pequeñas tienen la soberanía de datos europea plenamente en su radar y que no se hacen concesiones en este aspecto.

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Gracias por este ejemplo de buenas prácticas. En pocas palabras, ¿qué ventajas concretas ofrecen los modelos de IA soberana a las empresas y las startups?

Alexander: Al contar con más modelos de IA soberanos, Europa puede garantizar que su ecosistema tecnológico sea más resiliente, reducir su dependencia de la tecnología extranjera y atender mejor a la diversidad de su población con soluciones a medida. Este cambio es crucial, ya que la IA se está convirtiendo en una parte integral de sectores como la sanidad, las finanzas y la administración pública, y está impulsando la demanda de infraestructuras en la nube más localizadas en todo el continente.

Esta tendencia resulta especialmente interesante para las startups, ya que pueden desarrollar modelos de negocio centrados y adaptados a esas necesidades. Un ejemplo muy conocido sería crear un chatbot con un modelo de lenguaje grande, entrenado en lenguas europeas menos extendidas y alojado en Europa de conformidad con el RGPD. Pero, como todos sabemos, la IA va más allá de los modelos de lenguaje y los chatbots, y ofrece un enorme potencial adicional.

¡Me encanta ver cómo prosperan cada vez más startups que satisfacen esta demanda!

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Dado que los modelos de IA, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), requieren cantidades ingentes de datos, ¿cómo pueden las empresas europeas garantizar que estos modelos se entrenen a nivel local y se adapten a las lenguas y culturas locales?

Alexander: Las empresas europeas pueden garantizar que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) se entrenen a nivel local y se adapten a las lenguas y culturas locales siguiendo una serie de buenas prácticas:

• Modelos multilingües: Puede resultar beneficioso desarrollar modelos multilingües capaces de gestionar varios idiomas y culturas en un único modelo.
• Colaboración: Las empresas europeas pueden colaborar con instituciones regionales de investigación en IA, universidades y gobiernos locales para compartir recursos, datos y conocimientos especializados. Esto puede contribuir a crear modelos de IA más sólidos y adaptados al contexto local, que respondan a las necesidades lingüísticas y culturales específicas de la región. Un buen ejemplo es nuestro OVHcloud Startup Program. Ponemos a disposición de las startups nuestra amplia red para que colaboren con expertos en tecnología, reciban asesoramiento y aprovechen las sinergias.
• Transparencia y explicabilidad: Las empresas deben ser transparentes en lo que respecta al desarrollo de sus modelos de IA, los datos de entrenamiento y los indicadores de rendimiento. Ofrecer explicaciones y justificaciones sobre las decisiones de los modelos contribuye a generar confianza y garantiza que estos se ajusten a los valores, las normas y los estándares éticos locales.
• Cumplimiento normativo: Las empresas europeas deben cumplir con la normativa regional en materia de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), a la hora de desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial.

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Cómo apoya el programa OVHcloud Startup a las empresas emergentes:

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¿Cuáles son algunos de los retos a los que se enfrentan las empresas emergentes a la hora de adoptar la IA soberana?

Alexander: A la hora de desarrollar tecnología de IA, el mayor reto será el coste y los recursos que necesitan las empresas emergentes. Estas suelen tener que lidiar con presupuestos y recursos humanos limitados, lo que dificulta la inversión en la infraestructura, la tecnología y el talento necesarios para crear soluciones de IA soberanas.

Otro reto es el acceso a datos diversos y de alta calidad: la IA soberana requiere acceso a conjuntos de datos amplios y variados que reflejen las lenguas, las culturas y los contextos locales. Sin embargo, la escasez de datos, su baja calidad o la falta de representatividad en los conjuntos de datos existentes pueden suponer un obstáculo para las empresas emergentes a la hora de desarrollar modelos de IA precisos y eficaces.

Todavía existen algunas barreras tecnológicas: el desarrollo de soluciones de IA soberanas puede requerir el uso de tecnologías avanzadas de IA, como los grandes modelos de lenguaje o los algoritmos de visión artificial, que son de propiedad exclusiva o están controladas por un reducido número de empresas tecnológicas mundiales.

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De cara al futuro, ¿cómo ve el papel de OVHcloud a la hora de ayudar a las empresas y startups europeas a ser más competitivas en la carrera mundial por la IA, al tiempo que se mantiene la soberanía de los datos?

Alexander: OVHcloud puede proporcionar a las empresas y startups europeas una infraestructura en la nube sólida y segura que respalde sus necesidades de desarrollo de IA. Al ofrecer recursos informáticos, almacenamiento y servicios de red escalables, OVHcloud puede ayudar a las empresas y startups a crear, probar e implementar modelos de IA de manera eficiente, garantizando al mismo tiempo la soberanía de los datos.

OVHcloud se compromete a garantizar que las startups tengan un control total sobre sus aplicaciones e infraestructura, que no exista ningún efecto de dependencia del proveedor y que cualquiera que se una a nosotros pueda marcharse en cualquier momento sin incurrir en dificultades económicas. Para nosotros, esta gran flexibilidad e independencia es una parte esencial de la soberanía de los datos.

Damos una calurosa bienvenida a todo tipo de startups y scaleups a nuestro Programa OVHcloud Startup. Este programa ofrece a las startups y scaleups créditos de nube gratuitos y asistencia técnica para acelerar su transición a nuestra nube segura, fiable y rentable.

Descubre más sobre el Programa para Startups de OVHcloud en nuestra página web. No dudes en ponerte en contacto conmigo: ¡siempre me encanta hablar con innovadores y personas inspiradoras!

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