Asegurando el futuro de la innovación corporativa: Estrategias para 2025 y más allá

Por qué la innovación empresarial necesita un nuevo libro de jugadas en 2025

En el actual clima de perturbación acelerada, desde la inestabilidad económica hasta las tensiones geopolíticas y el rápido cambio tecnológico, las estrategias de innovación de las empresas deben evolucionar. Los modelos tradicionales de I+D y los canales de innovación lineales ya no son suficientes. El ritmo del cambio ha superado la capacidad de las estructuras empresariales convencionales para responder con eficacia. Hoy en día, la innovación debe ser rápida, interconectada y adaptable.

Las organizaciones progresistas se están dando cuenta de que la innovación no se limita a un único departamento, sino que es una capacidad esencial. Debe integrarse en todos los equipos, contar con el apoyo de la dirección y reforzarse con sistemas que recompensen la exploración por encima de la eficiencia.

Según el Foro Económico Mundial, las empresas más innovadoras ya no dependen únicamente de la I+D centralizada, sino que están reinventando la forma de gestionar el talento, medir el éxito e integrar la innovación en todas las funciones empresariales. Estos líderes tratan la innovación como un sistema estratégico, no como una iniciativa aislada, y las empresas con mejores resultados descentralizan activamente la toma de decisiones e integran los indicadores clave de innovación en todos los departamentos¹.

De cara a 2025 y más allá, este artículo explora tres pilares de la innovación preparada para el futuro: colaboración abierta, inteligencia basada en IA y marcos flexibles alineados con métricas y expectativas en evolución.

Adoptar la innovación abierta para navegar por la incertidumbre

La innovación abierta se está convirtiendo en algo esencial en un entorno global marcado por la complejidad y la incertidumbre. A diferencia de los modelos de innovación tradicionales, que se basan principalmente en la I+D interna, la innovación abierta se nutre de ideas, tecnologías y asociaciones procedentes de fuentes externas, como nuevas empresas, instituciones de investigación e incluso competidores.

¿Por qué ahora? La incertidumbre económica, los cambios en las políticas comerciales y la fragmentación de las cadenas de suministro han puesto de manifiesto las limitaciones de los modelos de innovación aislados. La innovación abierta introduce agilidad al permitir a las empresas probar múltiples soluciones en paralelo, acceder antes a las tecnologías emergentes y acortar los plazos de comercialización.

Entre las modalidades de asociación eficaces figuran:

  • Venture Clienting: las empresas se convierten en clientes tempranos de las startups.
  • Como socios Go To Market, donde la empresa y la startup colaboran para sacar al mercado un producto desarrollado conjuntamente.
  • Cocreación estratégica a través de proyectos piloto y desarrollo conjunto de PI

Continental, por ejemplo, ejemplifica la innovación abierta a través de co-pace², que co-crea soluciones con startups en movilidad inteligente y sostenibilidad. Estos laboratorios aceleran las pruebas y la integración de tecnologías externas reduciendo los ciclos de desarrollo y aumentando la capacidad de respuesta del mercado. Asimismo, Meraxis, distribuidor suizo de polímeros, se ha asociado con la startup Polymerize, con sede en Singapur, para crear una plataforma digital de I+D que utiliza IA para optimizar las formulaciones de materiales. De este modo, se digitalizó un proceso manual, se redujo el tiempo de comercialización y se ofrecieron soluciones más personalizadas a los clientes³.

Estos ejemplos ponen de relieve cómo la colaboración estratégica de las startups ayuda a las grandes empresas a acelerar la innovación, aprovechar los conocimientos especializados de los nichos de mercado y seguir siendo resistentes en medio de las crisis económicas y de la cadena de suministro.

Búsqueda de innovaciones con IA: la velocidad se une a la precisión

En una era de crecimiento exponencial de la información, la exploración manual de tendencias y el compromiso con las startups ya no son viables. La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas identifican tendencias, evalúan startups y realizan apuestas estratégicas.

Las plataformas de exploración basadas en IA pueden:

  • Explore vastos conjuntos de datos, patentes, noticias y artículos académicos.
  • Detecte las señales débiles antes de que se conviertan en dominantes
  • Predecir el éxito de las nuevas empresas utilizando una combinación de datos públicos y privados, como los antecedentes del equipo fundador, los hitos de financiación y la tracción del mercado.

Las herramientas de análisis predictivo también pueden evaluar el potencial de una startup analizando la experiencia del equipo fundador, la trayectoria de financiación y el impulso del mercado. Estas capacidades ayudan a los equipos de innovación a moverse con rapidez y confianza, especialmente cuando operan en mercados desconocidos o exploran nuevos dominios tecnológicos.

En Start2 Group, una plataforma propia basada en IA combina una base de datos mundial de startups con herramientas de gestión de la innovación. Esta integración permite a los clientes corporativos adaptar sus esfuerzos de exploración a las prioridades estratégicas. Esto resulta especialmente útil en sectores en los que el tiempo de comercialización y la adecuación tecnológica son fundamentales, como la fabricación avanzada, la sanidad y las tecnologías limpias.

Un ejemplo de ello en la práctica es la asociación entre Meraxis, distribuidor suizo de polímeros, y la startup Polymerize⁴, con sede en Singapur. Gracias al programa de innovación abierta del Grupo Start2, la colaboración puso en contacto a Meraxis con una startup capaz de digitalizar y optimizar sus flujos de trabajo de I+D mediante IA. La plataforma resultante redujo el tiempo de desarrollo y mejoró la precisión de la formulación, acelerando el ciclo de innovación de Meraxis en un mercado altamente competitivo.

Start2Group también proporciona apoyo práctico para ayudar a los clientes a configurar su enfoque de exploración, realizar análisis en profundidad y crear carteras estratégicas de nuevas empresas. La asociación de Meraxis con Polymerize fue posible gracias al programa Open Innovation, a través del cual Start2 Group colabora estrechamente con clientes corporativos para ponerlos en contacto con empresas innovadoras como Polymerize con el fin de acelerar lanzamientos piloto y reducir el riesgo de expansión en nuevas áreas de innovación⁴.

Pero incluso con herramientas potentes y pistas prometedoras, el viaje no termina en el lanzamiento del piloto. Uno de los retos habituales de la innovación abierta es la dificultad de ir más allá de la prueba de concepto. Start2 Group aborda este problema ofreciendo un apoyo posterior que incluye la alineación temprana de las partes interesadas con la alta dirección y las unidades de negocio pertinentes, el diseño del piloto para la escalabilidad y la planificación estructurada del compromiso con la empresa emergente. Este enfoque ayuda a salvar la brecha entre el descubrimiento y la implementación, garantizando que las innovaciones de alto potencial identificadas a través de la exploración impulsada por la inteligencia artificial estén preparadas para el éxito a largo plazo.

Creación de marcos de innovación más inteligentes con IA generativa

Para que la innovación esté realmente preparada para el futuro, las empresas deben ir más allá de las herramientas y reimaginar cómo se estructuran, implementan y miden los marcos de innovación. La IA generativa está desempeñando un papel fundamental en este sentido. La GenAI se está integrando en los sistemas de gestión de la innovación para:

  • Redactar modelos de negocio, pitch decks y documentación técnica.
  • Simular los recorridos de los usuarios y las reacciones del mercado
  • Co-crear soluciones de diseño e ingeniería con equipos internos y startups

Esto permite a los equipos pasar más rápidamente de la idea al prototipo, y del prototipo a la validación. GenAI también mejora la velocidad de aprendizaje al permitir una rápida iteración y generación de ideas. Y lo que es más importante, contribuye al desarrollo de métricas de innovación más sensibles, que miden la adaptabilidad, la calidad de la colaboración y el aprendizaje de la cartera.

Ejemplos de estas métricas son:

  • Adaptabilidad: rapidez con la que un equipo puede pivotar en función de nuevos conocimientos o limitaciones.
  • Calidad de la colaboración: medida a través de los índices de participación, el compromiso interfuncional y los circuitos de retroalimentación entre equipos y socios.
  • Aprendizaje de la cartera: seguimiento de las percepciones y los aprendizajes validados a través de experimentos, no sólo de los resultados, para crear capacidades de innovación a largo plazo.

Las organizaciones que integren la IA generativa en sus marcos de trabajo estarán mejor posicionadas para pasar de proyectos piloto ad hoc a sistemas de innovación repetibles. Por ejemplo, Schneider Electric ha empezado a integrar la IA generativa en los sprints de innovación interna para mejorar la toma de decisiones y la colaboración entre funciones. La empresa ha introducido Jo-Chat GPT, un asistente conversacional basado en el servicio Azure OpenAI de Microsoft, que permite a los empleados acceder de forma segura a las capacidades de IA generativa. Otra herramienta, Finance Advisor, permite a los analistas recuperar datos financieros de forma rápida y coherente, mejorando la calidad de las decisiones empresariales5. Estos casos de uso reflejan cómo la IA generativa puede empoderar a los equipos de innovación para ser más productivos, receptivos y alineados con los objetivos estratégicos.

De la defensiva a la proactiva: la innovación a gran escala a prueba de futuro

En la actualidad, muchas estrategias de innovación empresarial son defensivas y reaccionan ante las amenazas del mercado o intentan digitalizar los modelos heredados. Prepararse para el futuro exige un cambio hacia una innovación proactiva que impulse el crecimiento, abra nuevos mercados y dé forma al futuro.

¿Cómo es la innovación proactiva?

  • Anticipa el cambio mediante una sólida detección y previsión de tendencias.
  • Apuesta con valentía en ámbitos emergentes, incluso antes de que se conozcan por completo.
  • Institucionaliza la colaboración entre startups y el compromiso con el ecosistema
  • Redefine las métricas de éxito en torno a la velocidad de aprendizaje, la resiliencia y el liderazgo de mercado, como el número de hipótesis probadas por sprint de innovación o la tasa de éxito de los pilotos que pasan a despliegues a gran escala.

Para ello, los líderes deben

  • Realización de auditorías de madurez de la innovación para detectar lagunas en las capacidades
  • Desarrollar una visión doméstica de las apuestas estratégicas, combinando la innovación central, la adyacente y la rupturista.
  • Establecer un cuadro de mando proactivo de la innovación para medir el impacto
  • Garantizar que la innovación tenga visibilidad y patrocinio a nivel directivo

Este cambio de mentalidad también exige una narrativa sólida, que comunique el "por qué" de las iniciativas de innovación. De hecho, el Foro Económico Mundial destaca que los innovadores proactivos se distinguen no sólo por el volumen de innovaciones, sino por los sistemas que crean para mantenerlas. Las empresas líderes aplican "sistemas operativos duales", uno para el negocio actual y otro para la experimentación, y cuentan con líderes que defienden la velocidad de aprendizaje y la preparación para la innovación como prioridades del consejo de administración¹.

Empresas como BMW y Samsung han adoptado esta transformación. El Startup Garage de BMW actúa como una unidad de clientes de riesgo que integra desde el principio la tecnología de las empresas emergentes en la cadena de suministro de BMW6. Samsung, sexta en la lista de empresas más innovadoras del Foro Económico Mundial, es conocida por su fuerte inversión en I+D y su constante impulso a la comercialización de tecnologías emergentes en todos los sectores, lo que refuerza su cultura de la innovación7.

Al institucionalizar las estructuras de innovación, estas empresas arraigan una cultura de exploración, respaldada por procesos ágiles e incentivos interfuncionales que recompensan la asunción de riesgos y la experimentación.

Construyamos juntos el futuro

El futuro pertenece a las empresas que innovan de forma coherente, colaborativa y audaz. Tanto si desea poner en marcha una plataforma de innovación abierta, integrar la IA en su proceso de exploración o redefinir sus marcos internos, el momento de actuar es ahora.

Póngase en contacto con nosotros para explorar cómo podemos co-crear una estrategia que no sólo le prepare para el futuro, sino que le posicione para liderarlo.

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Este artículo ha sido desarrollado como parte de Corporate Launchpad 3.0, un programa de emprendimiento corporativo de EDB New Ventures diseñado para capacitar a las empresas para impulsar una innovación más profunda a través de la creación de empresas y asociaciones de startups. Start2Group se enorgullece de ser socio designado del programa.

Fuentes

  1. https://www.weforum.org/stories/2025/03/best-companies-innovate-reinvent-how-they-manage
  2. https://www.co-pace.com/  
  3. https://www.meraxis-group.com/en/company/news-press/meraxis-partners-with-ai-start-up-polymerize
  4. https://www.start2.group/open-innovation
  5. https://www.se.com/ww/en/about-us/newsroom/news/press-releases/schneider-electric-drives-generative-ai-productivity-and-sustainability-solutions-by-integrating-microsoft-azure-openai-6551d3eacbbacd6fa60f2b03
  6. https://www.bmwstartupgarage.com/
  7. https://www.weforum.org/stories/2021/07/innovative-companies-rank-2021/

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